Intelligenza artificiale, deep learning e machine learning: quali sono le differenze

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L’intelligenza artificiale (AI) è un concetto ampio che include tutte le operazioni eseguite da macchine che simulano l’intelligenza umana. Il machine learning (ML) è un metodo per raggiungere l’AI, in cui le macchine apprendono dai dati senza essere programmate esplicitamente, mentre il deep learning è un sottodominio del ML che utilizza reti neurali profonde per…

Pubblicato il 19 dic 2022

Maurizio Di Paolo Emilio

Intelligenza artificiale, deep learning e machine learning: differenze

L’intelligenza artificiale (AI) è un concetto generale che include tutte le operazioni eseguite da macchine che imitano l’intelligenza umana.
L’intelligenza artificiale generativa è una forma di AI che crea contenuti nuovi ed originali, come testi, immagini e musica, a partire dai dati ricevuti. Si differenzia dall’AI tradizionale, che è più orientata all’analisi e al processamento dei dati per migliorare l’efficienza o l’accuratezza di compiti specifici.
L’integrazione dell’AI con l’Internet delle cose (IoT) permette di dare senso ai dati raccolti dai sensori, migliorando l’efficienza e l’automazione in vari settori industriali.

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Maurizio Di Paolo Emilio

Dottore di ricerca in Fisica, Ingegnere delle telecomunicazioni e Giornalista Pubblicista. Ha lavorato in esperimenti per la rivelazione di onde gravitazionali (Esperimento LIGO/VIRGO: Premio Nobel 2017 per la Fisica) come progettista software/hardware, e in altri esperimenti scientifici per lo sviluppo di sensoristica. Collabora a vari progetti di ricerca con enti pubblici e università, e con aziende come progettista elettronico. Collabora inoltre con diversi magazine italiani ed internazionali come technical writer ed editor. E' autore di vari libri editi dalla Springer, oltre a numerose pubblicazioni scientifiche e tecniche.

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