La machine vision in particolare permette alle macchine di “vedere” e interpretare l’ambiente circostante grazie all’uso di un mix di hardware e software, di telecamere e algoritmi e oggi anche di intelligenza artificiale, offrendo alle imprese la possibilità di migliorare la precisione, l’efficienza e la gestione dei costi nei processi industriali.
La necessità di ridurre gli scarti di produzione, aumentare la flessibilità delle linee e affrontare la rivoluzione sostenibile che sta interessando l’industria sta spingendo sempre più aziende ad adottare soluzioni di automazione basate su visione artificiale per implementare o migliorare il controllo qualità.
Una tendenza fotografata dai dati di mercato: nonostante una lieve flessione nel 2023 – quando il valore del mercato si è attestato a 6,3 miliardi di dollari (rispetto ai 6,5 miliardi del 2022) – si stima che il mercato della visione artificiale crescerà con un tasso annuo medio composto (CAGR) del 6,4% nel periodo 2022-2028 (dati Interact Analysis).
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Il ruolo della visione artificiale a supporto del controllo di qualità
La visione artificiale sta trovando sempre maggior applicazione nel controllo qualità in quanto permette di abilitare diversi vantaggi funzionali alla competitività e alla sostenibilità dei processi industriali, tra cui:
- riduzione degli errori umani, con conseguente riduzione degli scarti di produzione
- rilevamento in continuo di una vasta gamma di anomalie e difetti, misurazione precisa delle caratteristiche del prodotto (forma, dimensioni, temperatura, etc.), verifica della completezza e dell’integrità di insiemi assemblati o confezionati, rilevamento di corpi estranei
- riduzione dei prodotti difettosi o di scarsa qualità immessi sul mercato, ottenendo così una maggiore soddisfazione dei clienti
- riduzione dei costi operativi
- tracciabilità e monitoraggio dei dati. Ogni ispezione può essere registrata e analizzata, creando un database di informazioni utili per migliorare continuamente i processi produttivi. Questi dati possono essere utilizzati per identificare tendenze, prevedere potenziali problemi e ottimizzare le operazioni in corso.
Va poi sottolineato che i sistemi di visione artificiale, una volta implementati, possono essere facilmente replicati in diverse linee di produzione o anche in diverse strutture produttive, garantendo così la piena scalabilità degli investimenti
Nonostante i numerosi vantaggi, l’implementazione della visione artificiale non è priva di sfide. La configurazione iniziale dei sistemi può richiedere un investimento significativo in termini di tempo e risorse. Inoltre, la qualità dei risultati dipende dalla qualità delle telecamere utilizzate e dalla precisione degli algoritmi di analisi delle immagini, che sono in continua evoluzione, per garantire risultati sempre migliori. C’è poi il “nodo” delle competenze di chi deve installare e utilizzare questi sistemi.
L’offerta di SICK per il controllo qualità supportato dalla visione artificiale
Grazie alla sua pluriennale esperienza, SICK dispone di un’approfondita competenza nel settore del controllo qualità automatizzato e offre un ampio portafoglio di soluzioni, come smart sensors, concentratori di dati, prodotti digitali e servizi, per un controllo qualità supportato dalla visione artificiale. A questi si aggiunge il supporto consulenziale che diventa parte integrante della soluzione offerta e che è sempre più importante in un contesto in cui la velocità di sviluppo delle tecnologie cresce a ritmi senza precedenti.
SICK, infatti, affianca i clienti nello sviluppo di soluzioni personalizzate e scalabili in grado di rispondere al meglio alle esigenze applicative. Un percorso di co-creazione in cui gli esperti dell’azienda supportano i clienti in tutte le fasi: dall’analisi del processo a quella di fattibilità, fino all’individuazione della tecnologia più adatta alle specifiche esigenze e lo sviluppo di soluzioni chiavi in mano.
Precisione, affidabilità, facilità di configurazione e utilizzo e scalabilità sono alcune delle caratteristiche delle soluzioni dell’azienda, che comprendono sensori e telecamere 2D e 3D e sistemi supportati dall’intelligenza artificiale.
Le soluzioni di visione 2D di SICK sono ideali per applicazioni in cui oggetti e caratteristiche si distinguono per colori diversi o contrasti, come la verifica di strutture superficiali, modelli e lettura di codici. Si tratta di soluzioni configurabili con estrema facilità per una vasta gamma di applicazioni e che offrono flessibilità e funzioni di espansione programmabili per risolvere anche i compiti più impegnativi. La combinazione con la vasta gamma di accessori amplia ulteriormente le possibilità, garantendo una soluzione idonea per ogni operazione di automazione.
La gamma di SICK per la visione artificiale a supporto del controllo qualità comprende anche soluzioni per la visione 3D, più adatta in quelle applicazioni dove è necessario rilevare informazioni come volume, altezza, posizione e forma di un oggetto – o distinguere tra prodotti con lo stesso colore o in assenza di contrasto.
La gamma di prodotti di visione 3D di SICK comprende potenti telecamere ad alta velocità e sensori di visione 3D configurabili per il funzionamento stand-alone. Le diverse tecnologie 3D Messe a disposizione – triangolazione laser, tempo di volo e stereoscopia assicurano soluzioni applicative eccellenti per le esigenze più complesse.
Controllo qualità AI pronto all’uso con il nuovo Inspector83x
Tra gli ultimi aggiunti alla famiglia di sensori per la visione 2D vi è il rivoluzionario Inspector83x, lanciato nell’estate del 2024, che integra l’intelligenza artificiale per un’ispezione semplice e diretta anche in caso di produzione ad alta velocità.
Questo dispositivo all-in-one, dotato di una risoluzione fino a 5MP e una potente illuminazione integrata, è in grado di apprendere dall’esperienza con poche immagini di esempio, rendendo la configurazione facile anche per personale non specializzato. La CPU quad-core del sensore elabora le ispezioni AI direttamente sul dispositivo, consentendo fino a 15 ispezioni al secondo con algoritmi di deep learning.
Grazie alla sensorApp SICK Nova preinstallata, gli utenti possono addestrare reti neurali direttamente a bordo della telecamera, semplificando notevolmente il processo di ispezione. Con opzioni di comunicazione dei risultati tramite diversi bus di e una gamma versatile di accessori, l’Inspector83x offre una soluzione flessibile e potente per una varietà di applicazioni industriali, garantendo standard di qualità elevati in modo efficiente e affidabile.
Oltre a prodotti e soluzioni, SICK mette a disposizione delle aziende una serie di servizi per guidarle nell’automazione del controllo qualità, che spaziano dal supporto alla progettazione e la messa in servizio fino al supporto tecnico e la formazione. Un’offerta completa in grado di accompagnare le aziende verso una manifattura sempre più flessibile ed efficiente.
