L’intelligenza artificiale, sia “tradizionale” che generativa, sarà protagonista dei trend tecnologici più rilevanti per il 2025: è quanto emerge dalla ricerca “TechnoVision Top 5 Tech Trends to Watch in 2025” di Capgemini, dedicata alle tecnologie che si prevede raggiungeranno un punto di svolta nel prossimo anno.
“Nel 2025, prevediamo che AI e Gen AI avranno un impatto rilevante sulle priorità delle aziende e su molte tecnologie correlate, come la robotica, le supply chain e il mix energetico del futuro”, spiega Pascal Brier, Chief Innovation Officer di Capgemini e membro del Group Executive Committee.
Indice degli argomenti
TechnoVision, i trend tecnologici più rilevanti nel 2025
Giunta alla sua seconda edizione, la ricerca si è basata – oltre che sulle previsioni degli esperti dell’azienda – su interviste approfondite a circa 1.500 clienti di Capgemini e 500 venture capitalist.
I trend individuati sono:
- AI generativa: dai copiloti agli agenti AI in grado di ragionare
- Cybersecurity: nuove protezioni, nuove minacce
- Robotica alimentata dall’AI: confini sempre più sottili tra uomo e macchina
- Nucleare: l’ascesa dell’intelligenza artificiale nell’agenda delle tecnologie pulite
- Supply chain di nuova generazione: agili, più ecologiche e supportate dall’AI
AI generativa: dai copiloti agli agenti AI in grado di ragionare
L’AI generativa sta entrando nell’era dell’agentificazione, in cui i sistemi AI si evolvono da attività isolate ad agenti specializzati e interconnessi. Secondo un sondaggio del Capgemini Research Institute su 1.500 dirigenti globali, che sarà pubblicato a gennaio 2025, il 32% identifica gli agenti di intelligenza artificiale come la principale tendenza tecnologica in ambito data & AI per il 2025.
Grazie alle crescenti capacità di ragionamento logico dei modelli di Gen AI, questi agenti inizieranno a operare in modo più autonomo, offrendo risultati più affidabili e basati su dati concreti, e saranno in grado di gestire attività come le catene di approvvigionamento e la manutenzione predittiva senza la costante supervisione umana.
Con il perfezionamento dei modelli di intelligenza artificiale, i modelli transformer e altre architetture di Gen AI hanno raggiunto nuovi livelli di sofisticazione e accuratezza, rendendo i sistemi multi-agente una soluzione praticabile per decisioni complesse e dinamiche nel mondo reale, anche in situazioni imprevedibili.
Ciò aprirà nuove opportunità in settori che richiedono risposte rapide e flessibili a sfide inattese, come la sanità, il diritto e i servizi finanziari. Il passo successivo sarà l’ascesa del superagente, un orchestratore di sistemi AI multipli, che ne ottimizzerà le interazioni.
Nel 2025, secondo le previsioni contenute nella ricerca TechnoVision, questi progressi daranno vita a nuovi ecosistemi di AI in diversi settori, consentendo nuovi livelli di efficienza e innovazione.
Cybersecurity: nuove protezioni, nuove minacce
L’AI sta trasformando il settore della cybersecurity, consentendo sia attacchi informatici più sofisticati potenziati dalla Gen AI, sia sistemi di protezione più avanzati guidati dall’AI.
Secondo un recente report del Capgemini Research Institute, quasi tutte le organizzazioni intervistate (97%) hanno registrato violazioni o problemi di sicurezza legati all’uso della Gen AI nell’ultimo anno.
Se negli scorsi anni il motto era “non è più una questione di se, ma quando un’azienda verrà colpita”, la digitalizzazione spinta e le trasformazioni che hanno interessato le organizzazioni, come il lavoro da remoto, hanno ampliato la superficie d’attacco, aumentando la vulnerabilità delle aziende.
“La questione ora non è più quando, ma quante volte un’azienda sarà colpita dai criminali informatici”, spiega Marco Pereira, Global Head of Cybersecurity di Capgemini.
L’aumento degli attacchi informatici a danno delle imprese e la rapida evoluzione dello scenario della cyber security spinge le aziende a focalizzarsi sempre di più su questo tema: il 44% dei dirigenti senior intervistati dal Capgemini Research Institute considera infatti l’impatto della Gen AI in ambito cyber come il principale tema tecnologico in materia di cybersecurity per il 2025.
Ci si sta preparando al futuro rafforzando gli algoritmi di crittografia, in particolare con un crescente interesse nella crittografia post-quantistica per proteggersi dalle minacce legate al calcolo quantistico. Questo cambiamento rappresenta una trasformazione più ampia nel modo in cui le aziende affrontano la sicurezza e costruiscono fiducia nei loro sistemi sempre più autonomi.
Al contempo, poiché l’AI svolge un ruolo sempre più importante nel processo decisionale e nel controllo operativo, sarà fondamentale garantire che gli esseri umani si fidino di questi sistemi.
Robotica alimentata dall’AI: confini sempre più sottili tra uomo e macchina
I progressi nella tecnologia AI hanno accelerato lo sviluppo di robot di nuova generazione, sfruttando le innovazioni della meccatronica e ampliando gli utilizzi oltre le applicazioni industriali tradizionali.
Mentre in passato la robotica era dominata da macchine programmate per compiti specifici, lo sviluppo della Gen AI sta favorendo la creazione di nuovi prodotti, come robot umanoidi e cobot (robot collaborativi), in grado di adattarsi a scenari diversi e apprendere continuamente dall’ambiente.
Secondo il report del Capgemini Research Institute il 24% dei dirigenti senior e il 43% dei venture capitalist considerano l’automazione e la robotica alimentate dall’AI come una delle 3 principali tendenze tecnologiche del 2025 in ambito data & AI.
Entro il 2025 i progressi nell’elaborazione del linguaggio naturale e nella machine vision potenzieranno ulteriormente le loro capacità, consentendo ai robot di assumere ruoli sempre più complessi in settori come manifattura, logistica e agricoltura.
Nucleare: l’ascesa dell’intelligenza artificiale nell’agenda delle tecnologie pulite
L’industria energetica sta vivendo una trasformazione profonda, caratterizzata da un’accelerazione della transizione energetica a un ritmo senza precedenti.
Questa evoluzione è guidata dalla crescente pressione per combattere il cambiamento climatico e supportata da rapide innovazioni in settori come le energie rinnovabili, i biocarburanti e l’idrogeno a basse emissioni di carbonio.
L’energia nucleare si conferma un tema centrale per il 2025: sta riemergendo al centro dell’agenda aziendale, trainata dall’urgente necessità di energia pulita, affidabile e controllabile, capace di sostenere la crescente domanda energetica di tecnologie ad alto consumo come l’AI.
L’enorme domanda energetica generata dall’AI sta infatti spingendo i grandi player tecnologici a rivolgersi all’energia nucleare per soddisfare le crescenti esigenze computazionali.
Sebbene a settembre/ottobre 2024 pochissimi dirigenti a livello globale abbiano indicato i reattori modulari di piccole dimensioni (SMR) tra le prime 3 tecnologie in ambito di sostenibilità per il 2025, lo sviluppo degli SMR dovrebbe accelerare entro la fine del prossimo anno.
Tra le altre priorità di innovazione spiccano i progressi verso un’energia pulita e illimitata con la fusione nucleare e i reattori modulari avanzati, che utilizzano nuovi tipi di combustibili, temperature più elevate e, in alcuni casi, promettono di ridurre la produzione di scorie nucleari.
Supply chain di nuova generazione: agili, più ecologiche e supportate dall’AI
Negli ultimi anni le aziende hanno dovuto affrontare condizioni di mercato sempre più complesse e imprevedibili. Tecnologie chiave come AI, dati, blockchain, IoT e connettività con reti satellitari terrestri stanno assumendo un ruolo strategico nel migliorare l’efficienza dei costi, la resilienza, l’agilità, la circolarità e la sostenibilità delle supply chain.
Queste tecnologie, ormai mature e affidabili, consentono alle aziende di potenziare le capacità predittive e di adattarsi a un ecosistema in continua evoluzione. Parallelamente, i progressi nella tecnologia spaziale, come le costellazioni di satelliti in orbita bassa, sono fondamentali per aumentare la copertura nelle aree bianche, permettendo alle aziende di controllare le loro supply chain a livello globale.
Secondo il report TechnoVision, il 37% dei dirigenti identifica le supply chain di nuova generazione, alimentate dalla tecnologia, come la principale tendenza tecnologica per l’industria e l’ingegneria nel 2025.
Nel 2025, infatti, le supply chain a livello globale continueranno a essere influenzate da problematiche ambientali, pressioni normative e tensioni geopolitiche, incidendo sul flusso di beni e materie prime.
Regolamentazioni come il Digital Product Passport dell’Unione europea renderanno obbligatorio per le aziende tracciare e comunicare l’impronta ambientale dei loro prodotti, spingendole ad adottare pratiche più sostenibili.
TechnoVision, oltre il 2025: le tecnologie che caratterizzeranno i prossimi 5 anni
Il rapporto TechnoVision di Capgemini guarda anche oltre il 2025 analizzando l’evoluzione tecnologica dei prossimi cinque anni e individuando alcune tecnologie che si prevede saranno tra le più rilevanti.
Vediamo di seguito quali sono le previsioni.
Biologia ingegneristica: biosoluzioni per le sfide più urgenti del mondo contemporaneo
Sebbene il potenziale dell’ingegneria biologica e la sua capacità di trasformare la produzione, sviluppare farmaci e produrre materiali con proprietà innovative sia stato ampiamente discusso negli ultimi anni, questa tecnologia deve ancora entrare nella fase di scalabilità.
Secondo il 41% dei dirigenti che ha partecipato alla ricerca TechnoVision di Capgemini, l’assemblaggio molecolare raggiungerà la maturità e diventerà commercialmente sostenibile entro il 2030. Inoltre, il 37% di loro prevede lo stesso per le terapie genomiche.
Nei prossimi anni, possiamo aspettarci nuove innovazioni in questo settore così diversificato, come i vaccini personalizzati a mRNA e l’utilizzo della Gen AI per la progettazione di proteine.
Calcolo quantistico: a un passo dal salto quantico
Il 55% dei dirigenti e il 44% dei venture capitalist prevedono che il calcolo quantistico sarà una delle prime 3 tecnologie in campo Computing & Networking, con un impatto significativo nel 2025.
Il 41% dei dirigenti intervistati prevede di sperimentare proof of concept di calcolo quantistico con casi d’uso limitati, mentre il 27% si aspetta che la tecnologia venga parzialmente portata su scala in alcuni settori della loro azienda nel 2025.
Intelligenza artificiale generale: penso, dunque sono?
Le capacità di ragionamento dell’AI hanno fatto progressi straordinari negli ultimi 5 anni, e alcuni prevedono l’arrivo di un’era di intelligenza artificiale generale (AGI).
Il 60% dei dirigenti e il 60% dei venture capitalist intervistati dal Capgemini Research Institute ritengono che questa tecnologia raggiungerà la maturità e diventerà commercialmente sostenibile entro il 2030.
Ma sarà anche in grado di imitare l’intelligenza umana al punto da renderla irrilevante? Questo argomento alimenta previsioni esagerate e oggi alcuni si chiedono se il potenziale intellettivo della tecnologia sia davvero illimitato.
