Nella visione di Omron nell’ambito della automazione industriale ci si dovrebbe concentrare sui modi in cui l’intelligenza artificiale può migliorare l’attività umana (augmented intelligence) e su come può essere implementata in fabbrica, garantendo la sostenibilità e supportando il processo decisionale delle persone che vi lavorano, migliorandone l’efficienza operativa. Come risultato si avrà un sito di produzione integrato, intelligente e interattivo.
“Insieme ai nostri clienti, ci impegniamo a creare la fabbrica efficiente e sostenibile del futuro, in cui robot, intelligenza artificiale e dipendenti lavorano in armonia” afferma Tim Foreman, responsabile europeo di ricerca e sviluppo di Omron Europe che prosegue “Continuiamo a perseguire miglioramenti in termini di efficienza con soluzioni di rilevamento, controllo e robotica all’avanguardia, applicando al contempo l’intelligenza artificiale all’uso pratico in fabbrica”.
Di seguito, le principali tendenze e gli sviluppi più importanti di AI in robotica e automazione industriale stilati da Omron.
Indice degli argomenti
Il valore dei dati generati “at the edge”
Gli ultimi sviluppi nelle fabbriche dipendono dalla generazione e dalla raccolta di informazioni e dati a livello di macchina, “at the edge”.
La tecnologia AI driven può potenziare l’apprendimento automatico prevedendo guasti sia del prodotto che delle apparecchiature, utilizzando i dati generati dai dispositivi Industrial Internet of Things (IIoT).
L’analisi e l’uso di dati combinati consentono agli utenti di prevedere rapidamente eventuali errori della macchina, evitando interruzioni e il deterioramento della qualità del prodotto.
Efficienza migliorata grazie ad algoritmi di auto-apprendimento
Per migliorare l’efficienza, riducendo il più possibile gli errori umani e i tempi di fermo macchina servono algoritmi di apprendimento AI driven e tecnologie di controllo per lavorare a fianco di robot e macchine.
Ciò si ottiene utilizzando un’ampia gamma di apparecchiature di automazione di fabbrica che consente la produzione compatibile con IIoT o implementa algoritmi di intelligenza artificiale nelle apparecchiature.
Il controller dotato di AI è progettato per rilevare immediatamente i segni di eventuali irregolarità dell’apparecchiatura. Gli algoritmi AI del controller di automazione della macchina consentono di apprendere i movimenti ripetuti delle apparecchiature da dati precisi provenienti dai sensori. Questo a sua volta fornisce feedback per il monitoraggio dello stato e il controllo in tempo reale delle macchine.
Processo decisionale efficiente con la visualizzazione dei dati
Le soluzioni predittive di manutenzione e controllo, come il nuovo controller AI Sysmac di Omron, possono combinare le funzioni di controllo di linee e apparecchiature di produzione con l’elaborazione dell’AI in tempo reale.
L’AI Controller può supportare le aziende generando nuovi dati, al posto dei dati storici, corredati di data e ora facili da visualizzare. Il processo di raccolta dei dati non elaborati dalle macchine è automatizzato, utilizzando un controller AI che opera “at the edge” all’interno della macchina.
Ciò porta a una maggiore accuratezza e coerenza dei dati. Il controller crea anche modelli di dati dall’analisi di correlazione e monitora lo stato della macchina in base a questi modelli. Senza questa automazione, i progettisti e gli operatori delle macchine dovrebbero investire nello sviluppo delle proprie capacità analitiche e di ottimizzazione.
Condizioni di lavoro più sostenibili con robot e AI
La nuova generazione di robot può imparare dagli operatori delle macchine (rilevamento), collaborare con il cobot Omron TM (controllo) su una linea di produzione circolare, raccogliere dati intelligenti e intuitivi dalle sue azioni, valutare i dati utilizzando algoritmi, avvisare l’operatore sui passaggi successivi e implementare processi efficienti per ogni passaggio (pensiero).
