Al MIAC 2019, la 26° edizione della Mostra Internazionale dell’Industria Cartaria, l’azienda italiana di riferimento nella fornitura di macchinari e servizi di trasformazione e confezionamento della carta tissue, Fabio Perini S.p.A ha presentato il nuovo Tissue Performance Center: una centrale di controllo intelligente in grado ottimizzare la produzione, semplificare la gestione degli impianti e trarre beneficio dalla manutenzione predittiva, sviluppata con la collaborazione di SoftJam, sulla piattaforma cloud e sulle tecnologie Microsoft (cloud Azure, IoT, Machine Learning e Advanced Analytics) per l’analisi dei dati.
“In un mercato così complesso – che richiede un ciclo continuo di innovazione digitale – solo la creazione di un ecosistema tra partner industriali, clienti e centri di ricerca garantisce il successo. Con Microsoft, SoftJam e l’Università di Pisa siamo riusciti ad offrire ai nostri clienti una soluzione all’avanguardia che ci consenta di tenere sotto controllo tutti i parametri fondamentali dell’OEE (Overall Equipment Effectiveness) e individuare dai dati spunti diagnostici – e presto, tramite l’applicazione ai dati raccolti di tecnologie di Intelligenza Artificiale, anche preventivi e predittivi – per migliorare continuamente l’OEE” ha dichiarato Antonio Mosca, Head of Digital Transformation di Fabio Perini.
Big Data e Predictive Maintenance: riduzione dei fermi ed efficienza produttiva
I dati relativi al funzionamento dei macchinari vengono raccolti, aggregati, memorizzati sul Cloud Azure di Microsoft che, grazie a potenza computazionale e scalabilità, consente di usufruire di ingenti volumi di storage ed infine, trasformati in informazioni utili per una pianificazione consapevole delle attività.
Power BI, la piattaforma di analisi e business intelligence di Microsoft, rende la fruizione delle informazioni sull’andamento dei macchinari connessi semplice ed intuitiva tramite dashboard personalizzate, anche da remoto in qualsiasi momento e da qualsiasi dispositivo mobile.
Oltre all’andamento produttivo, sulla piattaforma è possibile rilevare eventuali anomalie dei macchinari: gli algoritmi riescono a evidenziare discrepanze tra i dati previsti e quelli inviati dai macchinari, come ad esempio la ricezione nelle ultime 6 ore di almeno 3 allarmi, che hanno generato un downtime complessivo superiore ai 30 minuti. In caso di anomalie, gli utenti ricevono un alert tramite sms o email, di modo che possano verificare la natura della segnalazione e intervenire tempestivamente.
Fabio Perini, insieme a SoftJam, ha già previsto una seconda fase del progetto Tissue Performance Center. La mole di dati storicizzati nel Cloud sarà utile per lo sviluppo di analisi predittive. Pertanto, la soluzione di Advanced Data Analysis, non solo sarà in grado di apprendere i comportamenti standard dei macchinari e rilevare eventuali anomalie, ma anche di trovare pattern in dati apparentemente non correlati e suggerire una soluzione. La manutenzione preventiva dei macchinari, pianificata sulla base di dati oggettivi e analisi avanzate, determinerà una riduzione dei fermi linea, garantendone l’efficienza produttiva.
“L’Italia è attualmente la settima potenza manifatturiera al mondo e le aziende del comparto devono agire rapidamente per tenere il passo con l’evoluzione tecnologica per affrontare le sfide globali. I partner tecnologici come SoftJam hanno l’importante compito di aiutare le realtà del nostro Paese a comprendere i benefici della digitalizzazione e del Cloud e offrire soluzioni altamente personalizzate per aiutare le imprese a crescere e innovare in mercati altamente competitivi” ha affermato Fabio Santini, Direttore Divisione One Commercial Partner & Small, Medium and Corporate di Microsoft Italia.
Immagine fornita da Shutterstock
