L’1 aprile, MADE Competence Center Industria 4.0 ospiterà un interessante approfondimento pratico sull’intelligenza artificiale applicata all’efficientamento energetico, realizzato in collaborazione con Siemens e NTT DATA. L’evento fa parte del ciclo delle demo experience, un format di eventi con taglio pratico che mira a presentare applicazioni concrete delle tecnologie per la digitalizzazione dell’industria manifatturiera.
Indice degli argomenti
Dati, AI e consumo energetico: la sfida del manifatturiero
L’attenzione verso l’efficienza energetica è ormai una priorità strategica per le imprese manifatturiere. E non può essere altrimenti: le pressioni legate ai costi dell’energia, alla sostenibilità ambientale e alle normative europee impongono una trasformazione profonda nel modo in cui le aziende monitorano, analizzano e gestiscono i propri consumi.
La maturazione tecnologica di strumenti digitali – in particolare l’AI – consente oggi approcci radicalmente nuovi. Nella grande sperimentazione globale (spesso gestita con superficialità) sull’AI, sta emergendo un tema forte: non si tratta più di limitarsi a raccogliere dati, ma di estrarne valore attraverso modelli predittivi, sistemi di supporto alle decisioni e logiche di automazione avanzata.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale non è più insomma quello di “aggiungere intelligenza” a valle, ma di diventare parte integrante dei processi produttivi e decisionali. La sfida è duplice: da un lato integrare strumenti digitali nella complessità delle operations industriali, dall’altro sviluppare una cultura d’impresa capace di utilizzare l’informazione in modo strategico, con obiettivi concreti di riduzione dei consumi, ottimizzazione operativa e decarbonizzazione.
Una Demo Experience per capire cosa funziona davvero
La Demo Experience organizzata da MADE, Siemens e NTT DATA vuole offrire uno sguardo operativo su queste trasformazioni. L’evento si concentra sulle tecnologie oggi disponibili per affrontare il tema dell’efficienza energetica in ottica data-driven: architetture edge e cloud, piattaforme di energy monitoring, AI applicata all’analisi predittiva, digital twin, modelli di ottimizzazione dinamica.
Il taglio sarà dimostrativo e concreto, con casi applicativi riferiti a settori chiave come il food & beverage e la manifattura discreta, esperienze relative al controllo distribuito dei sistemi energetici e alle nuove metodologie per la contabilizzazione e ottimizzazione del carbon footprint in ambito IT.
Il programma: voci dal campo, approcci concreti
La mattinata sarà aperta da Davide Polotto (MADE4.0), che illustrerà il ruolo del Competence Center nel supporto all’adozione dell’intelligenza artificiale nei contesti produttivi.
A seguire Daniele Gamba (CEO di AISent, Università di Bergamo) parlerà di ottimizzazione nel food & beverage tramite algoritmi AI.
Seguiranno due contributi da parte di Siemens:
- Ida Critelli, con un intervento su monitoraggio e controllo energetico in ambito manifatturiero;
- Silvia Novaco, che illustrerà il progetto b.eos per il dispacciamento dinamico dei sistemi distribuiti.
Per NTT DATA interverranno:
- Sergio Nunzio Parisi, con una panoramica su DWE Optimizer e AgenticAI;
- Pietro Tempesti, che affronterà il tema del carbon accounting e delle strategie di ottimizzazione in chiave ESG.
Modera l’evento Franco Canna, direttore responsabile di Innovation Post.
L’evento è gratuito e si svolgerà martedì 1 aprile 2025, a partire dalle ore 10:00, presso la sede del MADE Competence Center in via Durando 10, Milano. È possibile partecipare anche in streaming.
L’incontro si concluderà con un light lunch riservato ai partecipanti presenti in sala.
