TinyML, la nuova frontiera dell’AI che porta il machine learning sui microcontrollori

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TinyML consiste nell’applicazione degli algoritmi di machine learning a sistemi embedded come i microcontrollori. Ecco a che cosa serve e quali sono i principali campi di applicazione.

Pubblicato il 20 feb 2023

Filippo Fantini

TinyML rappresenta l’intersezione tra Machine Learning (ML) e Internet of Things (IoT), applicando algoritmi di ML a sistemi embedded come i microcontrollori.
L’elaborazione dei dati “on the edge” tramite TinyML risolve problemi, migliorando l’efficienza energetica e riducendo la latenza.
La miniaturizzazione dei dispositivi ha reso possibile eseguire ML su microcontrollori a basso consumo energetico.

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Filippo Fantini

Docente di sistemi e reti e di project management, appassionato di innovazione e nuove tecnologie. Come libero professionista mi occupo di efficienza energetica ed Industria 4.0 in qualità di progettista e system integrator