Mitsubishi Electric ha rilasciato recentemente il nuovo software di analisi dei dati e diagnostica EcoAdviser (MES3-EAP1-AI) che sfrutta le potenzialità dell’intelligenza artificiale per offrire alle aziende manifatturiere un maggiore risparmio energetico negli impianti di produzione.
Il nuovo e innovativo software utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale (IA) Maisart di Mitsubishi Electric per abilitare funzioni di risparmio energetico estremamente efficaci quali l’identificazione delle perdite di energia, la diagnosi dei potenziali fattori di perdita di energia e la quantificazione degli effetti previsti delle misure di risparmio energetico.
L’efficienza e la conservazione dell’energia continuano ad acquisire un’importanza sempre maggiore in quanto i costi monetari e ambientali legati all’energia sono in costante aumento. Per mitigare tali costi, si prevede che le nuove tecnologie come l’intelligenza artificiale (IA) e la tecnologia IoT (Internet of Things) contribuiranno a realizzare soluzioni efficaci per il risparmio energetico nei siti di produzione.
Il nuovo software EcoAdviser di Mitsubishi Electric sarà in grado di fornire l’analisi dei dati relativi al risparmio energetico e raccomandazioni basate sulla diagnostica che andranno oltre la semplice visualizzazione a supporto delle significative soluzioni di risparmio energetico nel settore manifatturiero.
Caratteristiche principali
La tecnologia di intelligenza artificiale (IA) Maisart e la metodologia a 5 punti identificano automaticamente le perdite di energia in fase di produzione. In precedenza per determinare le perdite di energia, le fabbriche dovevano eseguire un’autoanalisi continua basata sui dati acquisiti e sui risultati delle ispezioni sul campo. EcoAdviser identifica e quantifica le perdite di energia in base all’analisi IA e alla metodologia a cinque punti di Mitsubishi Electric: 1. tempi morti delle apparecchiature all’avvio, 2. tempi morti delle apparecchiature allo spegnimento, 3. tempi morti delle apparecchiature di servizio in fase di produzione, 4. tasso di inattività delle apparecchiature e 5. consumo energetico specifico. I fattori strettamente correlati alla perdita di energia, come data e ora, apparecchiature e così via, hanno la priorità in termini di potenziale per la riduzione delle perdite tramite le contromisure consigliate. Inoltre, vengono chiariti i punti principali per garantire misure efficaci di risparmio energetico. La diagnosi dei fattori migliora costantemente man mano che l’intelligenza artificiale (IA) apprende condizioni e risultati in corso.
Visualizzazione dei miglioramenti realizzati attraverso iniziative di risparmio energetico. Gli utenti possono confermare rapidamente l’ambito del miglioramento attraverso il confronto dei risultati “prima e dopo”. Analizzando continuamente l’efficacia delle contromisure di risparmio energetico in modo quantitativo, i miglioramenti possono essere costantemente incrementati attraverso una revisione separata dell’efficacia di ciascuna iniziativa.
Il dashboard personalizzabile di controllo energetico consente di eseguire diverse analisi. Un dashboard personalizzabile consente agli utenti di concentrarsi sui problemi prioritari e sui KPI (Key Performance Indicator). Inoltre, prove empiriche hanno dimostrato che la condivisione su grandi display dei dati KPI relativi all’energia con i lavoratori della fabbrica sul sito di lavoro favorisce una maggiore consapevolezza e attenzione al risparmio energetico. EcoAdviser offre diversi tipi di grafici analitici, tra cui grafici a torta, classificazioni, serie temporali, diagrammi a scatola, diagrammi a dispersione, diagrammi di Pareto e istogrammi.
